27 نوع دانشمند داده - آموزش و تحلیل آماری با نرم افزار R
 

آموزش و تحلیل آماری با نرم افزار R

آموزش و اشتراک دانسته ها درباره ی نرم افزار SPSS,SAS, R ,... به همراه تحلیل داده و پروژه آماری

27 نوع دانشمند داده
ساعت ۸:٠٦ ‎ب.ظ روز یکشنبه ۱۳٩۱/۱/٢٠  کلمات کلیدی: دانشمند داده ، کتاب لاتین ، اشخاص ، شغل آماری

دانشمند داده

دانشمند داده، اصطلاح جدیدیست که گروه ها و افراد مختلف بسته به فعالیت هایشان در این زمنیه، تعاریفی را از آن انجام داده اند. وینست گرانویل، موسس وبسایت آنالیتیک بریج،  و یکی از فعالان و پیشگامان علم داده و دانشمند داده و گرداورنده و نویسنده اولین کتاب مجانی دانشمند داده، دسته بندیی را برای انواع دانشمند داده انجام داده است.

وی در مقاله ی 8 مارچ 2012 خود این طور می نویسد:

" 3 نوع مقیاس برای دسته بندی جمعیت دانشمندان داده وجود دارد . که هر مقیاس دارای 3 وضعیت : کم، متوسط و زیاد است.پس 27 =( 3*3*3 ) نوع دانشمند داده وجود دارد. در زیر این مقیاس ها، توضیح داده می شود:

1 ) مهارت های نرم(Soft Skills) که شامل مهارت های زیر می شود:

  • فروش (Sales)
  • تیزهوشی تجاری ( business acumen )
  • ارتباطات (communications)

2) رهبری (Leardeship) که شامل موارد زیر می باشد:

  • بصیرت (vision)
  • فراست (intuition)
  • تخمین و تفسیر نیاز مشتری ها (guessing/interpreting client needs)
  • دارای دید وسیع - استراتژی محور در مقابل تاکتیکال و جزئیات گرا (big picture - strategy oriented vs. tactical / detailed oriented)

3 ) دانش (Knowledge) که شامل موارد زیر می شود:

  • تجربه (experience)
  • با مهارت (در ساخت)  (craftsmanship)
  • دانش گسترده و عمیق (عمیق در بعضی موارد) در تنها یک تخصص
    (broad and deep knowledge (deep in some areas) vs. specialized only or absent) "

وی سپس با اشاره به نتایج نظر سنجی که در آن از دانشمندان داده پرسیده بود: " چقدر یافتن شغلی برایتان مشکل است؟"، ابراز کرده بود که بالغ بر 70% پرسش شوندگان معتقد بودند که یافتن شغلی برای آنها سخت تا غیرممکن است.

همچنین در آخر نتیجه گیری کرده است که برای موفقیت در این عرضه می بایست، موارد فوق را در خود تقویت و بهبود بخشید.

همچنین می توانید نسخه ی اولیه، اولین کتاب درباره ی دانشمند داده را از لینک زیر که خود وینست برای گسترش این علم به صورت مجانی در اختیار گذاشته است، دریافت کنید:

دانلود کتاب دانشمند داده
نسخه 2/13/2012

در ادامه ی مطلب می توایند فهرست این کتاب را مشاهده کنید.

 

حق کپی رایت برای نویسنده محفوظ است.
به حقوق یکدیگر احترام بگذاریم!

سوالات آماری R قسمت نظرها یا به ایمیل LearnRws@gmail.com


 

فهرست کتاب

Content
Introduction


Part I - Data Science Recipes
1. New random number generator: simple, strong and fast
2. Lifetime value of an e-mail blast: much longer than you think
3. Two great ideas to create a much better search engine
4. Identifying the number of clusters: finally a solution
5. Online advertising: a solution to optimize ad relevancy
6. Example of architecture for AaaS (Analytics as a Service)
7. Why and how to build a data dictionary for big data sets
8. Hidden decision trees: a modern scoring methodology
9. Scorecards: Logistic, Ridge and Logic Regression
10. Iterative Algorithm for Linear Regression
11. Approximate Solutions to Linear Regression Problems
12. Theorems for Traders
13. Preserving metric and score consistency over time and across clients
14. Advertising: reach and frequency mathematical formulas
15. Real Life Example of Text Mining to Detect Fraudulent Buyers
16. Discount optimization problem in retail analytics
17. Sales forecasts: how to improve accuracy while simplifying models?
18. How could Amazon increase sales by redefining relevancy?
19. How to build simple, accurate, data-driven, model-free confidence intervals
20. Comprehensive list of Excel errors, inaccuracies and use non-standard statistical definitions
21. 10+ Great Metrics and Strategies for Email Campaign Optimization


Part II - Data Science Discussions
1. Statisticians Have Large Role to Play in Web Analytics (AMSTAT interview)
2. Future of Web Analytics: Interview with Dr. Vincent Granville
3. Connecting with the Social Analytics Experts
4. Interesting note and questions on mathematical patents
5. Big data versus smart data: who will win?
6. Creativity vs. Analytics: Are These Two Skills Incompatible?
7. Barriers to hiring analytic people
8. Salary report for selected analytical job titles
9. Are we detailed-oriented or do we think "big picture", or both?
10. Why you should stay away from the stock market
11. Gartner Executive Programs' Worldwide Survey of More Than 2,300 CIOs
12. Analysts Explore Cloud Analytics at Gartner Business Intelligence Summit 2012
13. One Third of Organizations Plan to Use Cloud Offerings to Augment BI Capabilities
14. Twenty Questions about Big Data and Data Sciences
15. Interview with Drew Rockwell, CEO of Lavastorm


Part III - Data Science Resources
1. Vincent’s list